【AI音声版】実験・センサ・設備のデータから、AIで予測と不良の兆しをつかむ

講師：【監修】株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一 ／ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます

現場にたまる実験結果やセンサ・設備の記録を、判断に使える形に整えてAIで活かす手順を初歩から学びます。AIが得意なこと・苦手なこと、集める前に決めること、欠測・外れ値・単位の整え方、少ない試験回数で条件を絞る考え方、予測モデルの作り方と確かめ方、いつもと違う状態への気づき方、人とAIの役割分担と記録の残し方までを簡単な例で追い、明日から小さく試せる形で持ち帰っていただきます。 【対象】化学・材料・エレクトロニクス・製造の研究開発、品質、生産技術に配属され、データやAIの活用を始める方 【収録時間】約60分（予定・スライド約65枚・日本語字幕つき） 【内容】 ・現場のデータはなぜ眠ったままか ・AIが得意なこと・苦手なこと ・集める前に決める四つのこと ・欠測・外れ値・単位を整える手順 ・少ない試験回数で条件を絞る ・予測モデルの作り方と確かめ方 ・いつもと違う状態に気づく仕組みと人の役割 ・小さく試す明日からの進め方と記録の型 ※ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます。 ※ 本動画の音声は、AIによる合成音声です。

収録内容

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