
【AI音声版】【生成AI・DX】現場AIのテーマ選定とデータ設計:測る条件と必要データ量を見積もる
講師:【監修】株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一 / ご注文から1時間程度でご視聴いただけます
現場のAIテーマを選び必要なデータを見積もる 産業現場でセンサーデータを使ったAI活用を任された初心者が、取り組むテーマの選び方から、どの物理量をどんな条件で測り、どんなラベルや付随情報を残すかまでを自分で決められるようになることを目指します。後工程の前処理の負担を見越した計画づくりと、小さく試して判断する進め方を、具体例とチェック項目で学びます。 【対象】製造・設備・インフラ等で現場データのAI活用を任された新任技術者や企画担当 【収録時間】約60分(予定・スライド約65枚・日本語字幕つき) 【内容】 ・第1章 現場のAIがデータ次第になる理由 ・第2章 解けそうな課題と難しい課題の見分け ・第3章 測る量・場所・記録条件の決め方 ・第4章 ラベルと付随情報をそろえる段取り ・第5章 必要なデータ量と期間を見積もる ・第6章 小さく試す計画と判定条件の決め方 ・第7章 よくあるつまずきと立て直し方 ・第8章 明日からの手順と確認リスト ※ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます。 ※ 本動画の音声は、AIによる合成音声です。
収録内容
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- <現場の生データを、特徴量データに昇華させる> センサーデータ前処理の全貌:産業現場でのAI活用成功の鍵情報機構・2027/02/08 開催(外部サイト)
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