【AI音声版】試験データの信頼性を守るばらつきの読み方と規格値の決め方

講師：【監修】株式会社イーコンプライアンス代表取締役村山浩一／合計 58分25秒

試験データの信頼性が求められる理由から出発し、ばらつきの読み方、分析法の妥当性確認、規格値や管理値の決め方、方法変更時の見比べ方までを順に学びます。規格外・傾向外れに気づいたときの初動と記録の残し方も、具体例で身につけます。【対象】品質試験・品質保証部門に配属されたばかりの方、これから学ぶ方【収録時間】約58分（スライド 65 枚・日本語字幕つき）【内容】・第1章　なぜ試験の信頼性が問われるのか・第2章　守るべき基準と記録の全体像・第3章　ばらつきを読む統計の勘所・第4章　分析法の妥当性を確かめる手順・第5章　規格値と社内管理値の決め方・第6章　方法や設備を変える時の見比べ方・第7章　規格外・傾向外れの見分けと初動・第8章　明日から使う点検と記録の型 ※ 本動画の音声は、AIによる合成音声です。