【AI音声版】【生成AI・DX／センサデータ】波形の前処理と特徴量作成：機械学習に使える形へ整える
講師：【監修】株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一 ／ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます
センサの生波形を機械学習に渡せる形にする センサから取り出したままの波形を、機械学習に入力できる特徴量へ仕上げるまでの道筋を、初めての方向けに一本につないで説明します。記録条件の確かめ方、欠損・外れ値・雑音の手当て、時間と周波数からの特徴量づくりを簡単な例でたどり、自分の現場で試せる作業手順と記録の残し方まで持ち帰れます。 【対象】センサデータの活用を任されたばかりの方、これから学ぶ技術者 【収録時間】約60分（予定・スライド約65枚・日本語字幕つき） 【内容】 ・第1章 同じデータでも前処理で結果は変わる ・第2章 波形の素性と記録条件を先に確かめる ・第3章 時刻合わせと表形式への整え方 ・第4章 欠損・外れ値・雑音の見分けと手当て ・第5章 時間領域と周波数領域で特徴量を作る ・第6章 例題でたどる：振動と温度の波形 ・第7章 初心者がつまずきやすい点と確かめ方 ・第8章 明日からの作業手順と記録の様式 ※ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます。 ※ 本動画の音声は、AIによる合成音声です。
収録内容
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