【AI音声版】【実験計画法】非線形モデルと条件探索：確認実験で外れた最適条件を立て直す
講師：【監修】株式会社イーコンプライアンス 代表取締役 村山 浩一 ／ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます
最適条件が外れる実験を非線形モデルで立て直す 少ない実験で決めた最適条件が確認実験で外れる場面を出発点に、線形を前提とした解析の限界、非線形の兆しの読み取り方、モデル化と条件探索、確認実験と追加実験までを一続きの手順で学びます。例題で手を動かし、前提が崩れる条件も一緒に確かめます。 【対象】実験計画を習い始めた研究・開発・品質部門の初任者や学び直す方 【収録時間】約60分（予定・スライド約65枚・日本語字幕つき） 【内容】 ・第1章 確認実験で最適条件が外れる場面 ・第2章 少ない実験で済ませる考え方と前提 ・第3章 線形の見方が苦しくなる兆しの読み取り ・第4章 非線形を写すモデルの作り方と確かめ方 ・第5章 モデル上で良い条件を探す具体的手順 ・第6章 追加実験と確認実験の回し方 ・第7章 初心者がつまずく点と避け方 ・第8章 明日から始める計画と記録の残し方 ※ ご注文から1時間程度でご視聴いただけます。 ※ 本動画の音声は、AIによる合成音声です。
収録内容
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